AES incubó a Maximo —el primer robot con inteligencia artificial diseñado específicamente para automatizar la instalación mecánica completa de módulos solares en campo— para abordar la creciente necesidad de un despliegue solar más rápido, seguro y predecible. Maximo ha avanzado del concepto al despliegue en múltiples sitios con ganancias medibles en velocidad, costo, calidad y seguridad, y está posicionado para escalar en la cartera de proyectos de AES en EE. UU. y en proyectos estratégicos de clientes.
Antecedentes & Contexto
Panorama del mercado: Tendencias o desafíos que preparan el escenario.
La demanda de electricidad se está acelerando —impulsada por los centros de datos y la IA—, mientras que las construcciones solares a escala de servicios públicos se enfrentan a limitaciones de mano de obra, módulos más pesados y condiciones exteriores variables. AES reconoció que la robótica de campo y la IA podrían generar un cambio radical en la velocidad de despliegue y la seguridad de los trabajadores.
Prioridades comerciales iniciales: Indique las áreas de enfoque principales al inicio del caso.
1) Reducir el tiempo de conexión a la red y la variabilidad de la construcción para los clientes.
2) Mejorar la seguridad y la eficiencia al descargar el levantamiento de cargas pesadas repetitivas de los equipos.
3) Construir una plataforma de automatización extensible que se integre con los flujos de trabajo de EPC y los ecosistemas de seguidores/módulos.
Desafíos & Oportunidades
Desafíos clave:
- Condiciones de campo duras y variables (luz, polvo, viento, temperatura) frente a las suposiciones de automatización de estilo de fábrica.
- El aumento del tamaño y el peso de los módulos incrementa el riesgo de lesiones y limita las tasas de instalación.
- Automatización exterior de extremo a extremo (no solo automatización de tareas) necesaria para ofrecer cronogramas predecibles.
- Necesidad de visibilidad del progreso en tiempo real y diagnóstico del sistema a escala de proyecto.
Oportunidades:
- Acortar los cronogramas de instalación y los costos de intereses para los propietarios de proyectos mediante un mayor rendimiento diario.
- Mejorar la calidad y la consistencia utilizando visión artificial y colocación/fijación de precisión en exteriores.
- Ampliar la participación de la fuerza laboral al reducir el levantamiento manual extenuante y los movimientos repetitivos.
- Crear una capa de inteligencia de construcción rica en datos para la optimización de flotas y el mantenimiento predictivo.
Prioridades Estratégicas y Enfoque
Prioridad 1 — Plataforma de Automatización de Campo Habilitada por IA:
Desarrollar una pila de IA y visión artificial con computación integrada para percibir, alinear y colocar módulos con precisión bajo variabilidad exterior; diseñar la detección de seguridad y la interacción humano-robot para lugares de trabajo de modo mixto.
Prioridad 2 — Incubación y Co-creación con etapas de control:
Avanzar a través de la ideación → viabilidad → prototipado → diseño/fabricación → desarrollo de software → implementación y optimización, con equipos de campo y socios involucrados en cada etapa para validar la idoneidad para el uso.
Prioridad 3 — Integración de Sistemas e Impulsando el Campo:
Diseñar el manejo dinámico de módulos, la sujeción y una microrred móvil para soportar turnos extendidos; asegurar la interoperabilidad con múltiples formatos de seguidores/módulos e integrar la telemetría para una visibilidad de todo el proyecto.
Acciones Tomadas
- Desarrolló automatización exterior integral de principio a fin: recogida, colocación y fijación precisas.
- Integró sistemas de seguridad (detección de personas, evitación de colisiones) y controles con intervención humana.
- Desplegó una microrred móvil que permite turnos largos con energía libre de carbono en el terreno.
- Lanzó una plataforma de inteligencia para la construcción para el seguimiento del progreso, la telemetría de la flota y los diagnósticos.
- Ejecutó proyectos piloto multisitio y despliegues a escala de empresa distribuidora.
- Estableció la colaboración con proveedores y empresas EPC para validar las variaciones de módulos, abrazaderas, rieles y seguidores.
Resultados & Impacto
- Hasta un 50% de reducción en el tiempo de instalación de módulos en alcances específicos.
- Despliegues multi-MW completados; 100 MW programados y alineación de la cartera de proyectos en 5 GW.
- Mejora de la seguridad y ergonomía de los trabajadores al descargar tareas pesadas y repetitivas de los equipos.
- Cronogramas más predecibles mediante automatización exterior de principio a fin y visibilidad del progreso en tiempo real.
- Mayor calidad y consistencia mediante colocación de precisión asistida por IA y fijación.
Lecciones Aprendidas
- Anclar la innovación a una estrella polar estratégica. Entregar energía verde, mejorar la productividad y crear productos habilitados por IA.
- Utilizar compuertas de fase con validación en el mundo real. Hacer progresar las ideas a través de la viabilidad, el prototipado y el despliegue, validando continuamente en condiciones exteriores.
- Diseñar para el campo. Ingeniar para la variabilidad (terreno, clima, luz) y para la interoperabilidad entre módulos y seguidores.
- Construir con las personas en el centro. Reducir el riesgo de lesiones y abrir puestos a una fuerza laboral más amplia; empoderar a los creadores.
- Cuantificar el ROI. Apuntar a mejoras de cambio radical en tiempo y costo para desbloquear energía más temprana y mejores condiciones económicas.
Perspectivas futuras
AES está escalando las implementaciones de Maximo en proyectos prioritarios y expandirá las capacidades a formatos de módulos, abrazaderas y seguidores adicionales. El negocio de Maximo profundizará las características de inteligencia de construcción, integrará el mantenimiento predictivo y se asociará con EPCs para estandarizar los flujos de trabajo en sitio preparados para robótica. El enfoque a corto plazo incluye flotas más grandes en proyectos emblemáticos y manuales replicables para una rápida movilización.
Citas y testimonios clave (Opcional)
“Estamos escalando Maximo, desplegando flotas de robots en mejora continua para empoderar a nuestros equipos y lograr instalaciones más rápidas y competitivas.” — Chris Shelton, AES
“La IA es una herramienta fundamental que ya nos está ayudando a desarrollar soluciones de sostenibilidad y a abordar el cambio climático a escala”, dijo Kara Hurst, directora de sostenibilidad de Amazon. “A medida que crecen las necesidades energéticas de la sociedad, la demanda de nuevos proyectos solares y eólicos también aumenta, y nos entusiasma colaborar con desarrolladores de energía renovable como AES, que están llevando nuevas energías renovables a la red y priorizando tecnologías innovadoras que pueden ayudar a acelerar esos esfuerzos”. (del artículo de Amazon:
https://www.aboutamazon.com/news/sustainability/ai-powered-robot-amazon-solar-farms)
Fotos y videos relacionados con el tema del estudio de caso
- Comunicado de prensa: AES lanza el primer robot de instalación solar con IA: https://www.aes.com/press-release/AES-Launches-First-AI-Enabled-Solar-Installation-Robot
- Blog de AES: Conozca a Maximo, el robot con IA que está cambiando el sector de la energía solar: https://www.aes.com/blog/meet-maximo-ai-powered-robot-changing-solar-energy-sector
- Video externo disponible: Conozca a Maximo (YouTube de AES):
- Conozca a Maximo: https://www.youtube.com/watch?v=QBA1qsWVT3A
- Maximo en acción: https://youtu.be/KiMDBOGixl4?si=SQthIiiwhO5uzP1g
- Conozca a los creadores: https://youtu.be/ssn4H7D-kVQ?si=aiG55lzXyAO_Yi-t
- Repositorio interno con videos y fotos aprobados para uso externo: Aprobado para uso externo
- Sitio web de Maximo: maxrobotics.ai